知名線上課程 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練(含教材) 講師:李明昌 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。
資料探勘應用-R語言初階
單元介紹
R的歷史發展與特性
R下載、安裝與使用
RStudio下載、安裝與使用
R Commander下載、安裝與使用
理解套件(Packages)功能、套件的下載與載入
認識說明文件
理解資料物件－向量、矩陣與陣列
理解資料物件－資料框與串列
理解資料物件－時間序列與空間資料
資料探勘應用-R語言圖形化與資料轉換
單元介紹
使用基礎繪圖
理解繪圖參數設定
理解資料輸入
理解資料轉換
理解資料編碼、篩選與合併
理解資料輸出
熟悉常用數學與統計函數
Data Mining應用-R語言的非監督式與監督式學習
課程介紹
資料探勘跨產業標準流程（CRISP-DM）
R在訓練資料與測試資料操作
R在模型評估準則1－混淆矩陣(Confusion matrix)
R在模型評估準則2－ROC曲線(ROC curve)
R在模型評估準則3－K摺交叉驗證(K-fold Cross Validation)
Apriori演算法-以收入調查為例
關聯規則的視覺化
K-means演算法-以iris為例
階層式演算法-以iris為例
R在監督式學習應用-決策樹與R套件
認識 rpart 套件
CART演算法-以credit為例
條件推論樹範例-以iris為例
隨機森林法範例-以iris為例
Data Mining應用-使用R語言預測模型
課程介紹
預測模型評估
R在移動平均法的應用
R在指數平滑法應用
線性迴歸模型 lm 函數的使用
線性迴歸模型的評估
穩健迴歸(Robust Regression)簡介 01:16
穩健迴歸 rlm 函數範例-以house price為例 03:52
非線性方法簡介 01:21
非線性方法範例-以USPop為例 03:54
LASSO演算法簡介
LASSO演算法範例-以Prostate Cancer為例 05:06
廣義線性模型(Generalized Linear Models, GLM)簡介 02:50
廣義線性模型範例-以AFFAIR為例 08:37
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