知名線上課程 機器學習實戰_影像處理篇(含教材) 講師:Alex Lin 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
近年來，在日常生活或是工業的自動化系統中，常常發現機器學習的蹤跡，隨著機器學習的應用趨近普及，如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要，這門課採用實作導向的方式來探討機器學習，Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統，並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。
機器學習
何謂機器學習
何謂監督式學習
何謂非監督式學習
Google Colab 簡介
機器學習的第一個演算法
線性迴歸
線性迴歸實作：糖尿病預測
你該掌握的其它幾種迴歸
嶺迴歸
套索迴歸
彈性網路
模型比較
邏輯迴歸
邏輯迴歸實作：糖尿病判定
分群法
K-平均演算法(K-means)
K-means 實作：影像分割
均值漂移演算法(Mean-Shift)
最大似然估測
最大後驗估測
最大期望演算法
基於誤差的分類方法
K-近鄰演算法(KNN)
支持向量機(SVM)
支持向量機 SVM 實作（一） ：找出支持向量與比較不同版本的 SVM
方向梯度直方圖與多類別分類
支持向量機 SVM 實作（二）：濃妝與非濃妝人臉分類
基於資訊的分類方法
決策樹
決策樹實作：鳶尾花分類
隨機森林
資料降維
主成份分析
主成分分析實作：找出資料的主軸，運用找出的主軸實現降維，並利用 Logistic Regression 實現文字分類
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