知名線上課程 尹相志-深度學習之人臉辨識實戰(含教材) 講師:尹相志 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
人臉辨識技術近年來快速發展且逐漸受到重視。這當中包含深度學習演算法的突破，漸漸發展出基於深度學習的人臉識別，在這門課程中，尹相志老師將逐步引導各位從「人臉檢測」、「人臉對齊」、「活體識別」、「人臉識別」等主題切入，學習基於卷積神經神經網路的最新演算法，在提升準確率的同時，也確保模型的穩定與通用性。
傳統視覺
Eigenface 特徵
LBP 特徵
Haar 特徵
積分圖
AdaBoost
HOG 特徵
實作一 : 經典的人臉識別特徵
人臉檢測
人臉檢測
MTCNN 人臉檢測
邊界框回歸與 nms
基於 SSD 的人臉檢測
人臉檢測改進的思路
常用的人臉檢測數據集
實作二 : dlib 人臉檢測
實作三(上) : MTCNN 人臉檢測 - 推論過程
實作三(下) : MTCNN 人臉檢測 - 候選、精調、輸出
實作四 : 超極速的 SSD 人臉檢測
人臉特徵點與對齊
人臉特徵點定義
人臉特徵點識別
人臉對齊
實作五 : 特徵點偵測
實作六 : 最正的臉
人臉特徵與識別
人臉識別的本質
網路結構
為人臉識別而設計的損失函數
常用人臉數據集介紹
實作七 : arcFace 訓練
實作八 : 韓國小姐識別器
實作八 : 2017 韓國小姐動態人臉識別效果
惡意攻擊與倫理
人臉識別的惡意攻擊與防禦
人臉識別的倫理議題
實作九 : 活體檢測
實作十 : 實現人臉考勤功能
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