HAHOW 線上課程 開啟 AI 即戰力：打造深度學習機器人 講師:AI 翻轉教室(AI 能力育成者) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
課程介紹
本課程將帶領學員認識 AI 科技中的「深度學習」技術，透過了解如何打造 AI 類神經網絡，幫助學員掌握 AI 快速學習的原理以及運算規則。
學習目標
- 能夠了解深度學習及類神經網絡的概念、架構及應用
- 能夠理解詞向量（ Word Vector ）的運作機制
- 能夠理解CBOW模型的概念、理論及應用
- 能夠理解遞歸神經網路（ RNN ）和長短期記憶模型（ LSTM ）的特色及運作原理
所學知識
需具備基本程式、自然語言處理（ NLP ）概念
所需工具
- 一台電腦 PC 或筆電
- 作業系統 Windows / Mac / Linux 皆可
- 電腦需要安裝 Anaconda 平台上的軟體 — Jupyter Notebook
哪些人適合這堂課？
- 需要了解 AI 運算原則的人，如：工程師
- 需要與客戶溝通 AI 邏輯的人，如：業務、工程師
- 從事產業將/經常應用到 AI 學習技術的人，如：製造業、醫療業、汽車業
- 想要進一步了解 AI 深度學習、類神經網絡概念的人
講師介紹
「AI 翻轉教室」由一群對人工智慧與設計思維富有熱情的人組成，創辦人為臺灣大學電信所博士，團隊成員有：多位臺大電機及交大資工博士、全球百大AI公司商業開發主管、近20位橫跨文、法、商、理工背景等不同專長之業界人士。我們擅長團隊協作、學習新知，樂於分享知識，專精於探求下降知識門檻，期許自己能為提升台灣競爭力盡一份心力。 2018 年開辦AI翻轉教室實體課程，累計近百位學員加入，並成功培育 20 位 AI 小老師。
001_神經網絡架構與實例.mp4
002_手寫辨識.mp4
003_機器學習中的最佳化.mp4
004_梯度下降.mp4
005_反向傳播的必備知識。什麼是反向傳播法？.mp4
006_反向傳播的運作.mp4
007_詞向量原理及應用.mp4
008_詞向量的種類.mp4
009_詞嵌入的概念.mp4
010_詞嵌入的方法.mp4
011_CBOW簡介.mp4
012_CBOW應用.mp4
013_CBOW架構.mp4
014_CBOW的前向傳遞(Forwardpropagation).mp4
015_CBOW的反向傳遞(Backwardpropagation).mp4
016_NN缺點.mp4
017_RNN的特點.mp4
018_RNN的應用範例.mp4
019_LSTM的特點.mp4
020_LSTM的計算規則.mp4
021_LSTM的應用範例.mp4
022_TensorFlow介紹.mp4
023_模型介紹、訓練資料集.mp4
024_資料前處理.mp4
025_建立NeuralNetwork模型.mp4
026_模型訓練.mp4
027_結果分析.mp4
教材
001_Tutorial_NLP+RNN_ipynb1030.ipynb
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