HAHOW 線上課程 用 Python 打造自己的 AI 股票理專（二） 講師:FinLab(Hahow 線上教師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
課程介紹
此課程為系列課程的第二堂課，此課程共有 4 堂課。
本系列課程將教你利用 Python 打造 AI 股票理專，使用機器學習演算法來篩選可靠的投資策略，跟著 FinLab 一起打造人工智慧選股策略，每日一鍵更新Python爬蟲與資料庫，投資理財其實不難。
學習目標
- 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價
- 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態
- 製作各種財務數據、技術指標
- 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM
- 瞭解上述機器學習背後的數學含意
- 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價
- 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？
- 坊間不會教的股票機器學習小撇步
- 利用機器學習來製作選股策略
所學知識
- 會寫 Python，瞭解 Pandas 的使用方式，能夠自行用 Pandas 來做財經資料基本研究。
- 知道如何使用 conda 的指令，例如：安裝 Packages，新增 environment
所需工具
- 機器學習之研究，需要硬體規格如下：
至少得是 2015 年以後的電腦、筆電，intel 處理器 i5 以上，RAM 16 GB 以上，作業系統是 MacOS、Linux 或 Windows 64bit。
- 目前課程針對 MacOS 不支援 M1 Chip！
- 講師會用 Windows 進行環境安裝，並提供 Linux、Mac 的設定教學。
- 安裝完環境後，會用 Mac 來示範寫程式。
哪些人適合這堂課？
- 有程式背景的同學
- 想要擁有額外收入的上班族
- 不想要每天盯盤的投資客
- 對程式和財經有興趣的大學生
- 金融業想跨界學習量化投資專業人士
講師介紹
臺灣量化交易協會 學術顧問台北商業大學 創新育成中心 創業技術顧問法國巴黎薩克萊資工所 博士
001_【資料處理】大盤歷史圖表分析.mp4
002_【資料科學強化】大盤參考哪條均線最有用？-Part1.mp4
003_【資料科學強化】大盤參考哪條均線最有用？-Part2.mp4
004_【資料科學強化】K線型態哪種最有用？.mp4
005_【資料科學強化】K線型態任意買賣點全股票回測！.mp4
006_【資料科學強化】如何分析報酬率曲線？Pyfolio教學.mp4
007_【財務數據介紹】常用的公司財報指標.mp4
008_【技術指標介紹】常用的股價技術指標.mp4
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