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商品編號：	DMC0414

商品名稱：	edu磨課師+ 成為Python數據分析達人的第一堂課影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)

商品分類：	edu磨課師課程綜合教學

語系版本：	中文發音繁體中文版

官方網站：	https://xyz88.app

運行平台：	官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2025-05-01

光碟片數：	1片DVD光碟

銷售價格：	$100元

edu磨課師+ 成為Python數據分析達人的第一堂課影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)

內容說明:

【課程簡介】
開課學校/機構:國立政治大學
課程發展年度:2019
課程類別:資訊工程_電腦

隨著科技的進步，透過寫程式的過程，可以做的事情越來越多。
小至每日事項的自動化，大到可以做各式企業諮詢的IBM Watson，「會寫程式」這件事，忽然好像和「會說英文」一樣重要：銀行招收同時精通財務和機器學習的研究員；中研院史語所、社會所希望研究助理「具備以程式檢閱、分析文本的能力」；美國啟用具法律諮詢功能的AI，鴻海、華碩等科技公司更是獅子大開口，對外派業務除了要求外語能力之外，更開出「資訊相關科系畢業或具一定程式能力」條件；電腦特效、電腦動畫、數位藝術等等，更不知道更迭了多少世代。
本課程選擇的程式語言是Python。
Python語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域本就佔有一席之地，現在部分流行的開源軟體和套件，也都是以Python作為主要實作語言。
此外，在深度學習與AI風靡世界的現在，作為大部分深度學習套件選用的程式語言，Python也榮登2017年最受學界、業界，以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。
【先備能力】
僅需基礎的高中數學能力，掌握矩陣、函數的概念，以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算子等等。

【學習目標】
本課程透過課程講述與實作練習，期許學生達成幾點目標：學生能夠學習基礎的程式撰寫，掌握如串列、條件判斷、迴圈等核心概念。學生能夠學習計算思維，進而發展將各種問題程式化，並有效解決的能力。學生能夠理解數據分析的基本概念與技巧，運用於自身專業領域，把程式作為解決該領域問題的一種工具。

課程內容:

001_第-1-1-章-課程簡介.mp4
002_第-1-2-章-安裝Anaconda.mp4
003_第-1-3-章-把python當計算機用.mp4
004_第-1-4-章--Jupyter的魔術指令.mp4
005_第-1-5-章-用Markdown做筆記.mp4
006_第-1-6-章--變數好好用.mp4
007_第-1-7-章--List是數據分析第一步.mp4
008_第-1-8-章--字串和hello-world.mp4
009_第-1-9-章--拍拍機器人.mp4
010_第-1-10-章-助教Office-Hour.mp4
011_第-2-0-章-專家訪談＿偉涵.mp4
012_第-2-1-章--第二週課程簡介.mp4
013_第-2-2-章--條件判斷.mp4
014_第-2-3-章--用迴圈做拍拍機器人.mp4
015_第-2-4-章--字串簡簡單單格式化.mp4
016_第-2-5-章--函數寫法初級.mp4
017_第-2-6-章--函數的練習.mp4
018_第-2-7-章---List的切割.mp4
019_第-2-8-章--很像List的字串切割.mp4
020_第-2-9-章--List的快速生成法.mp4
021_第-2-10-章--for迴圈.mp4
022_第-2-11-章--判斷關鍵字有沒有出現在字串中.mp4
023_第-2-12-章-if-條件判斷.mp4
024_第-2-13-章--亂數好好玩.mp4
025_第-3-0-章-專家訪談_庭筠.mp4
026_第-3-1-章--第三週課程簡介.mp4
027_第-3-2-章--正規讀套件的方法之一.mp4
028_第-3-3-章--正規讀套件的方法之二.mp4
029_第-3-4-章--數據分析的標準動作.mp4
030_第-3-5-章--處理一整個list的數字.mp4
031_第-3-6-章--Array真是太炫了.mp4
032_第-3-7-章--用Array算成績(加權和).mp4
033_第-3-8-章--算全班成績(Python-的-broadcasting).mp4
034_第-3-9-章--Array大變身.mp4
035_第-3-10-章--Array的快速生成法.mp4
036_第-3-11-章--Array畫圖超方便.mp4
037_第-3-12-章--Array快篩法.mp4
038_第-3-13-章--助教-Office-Hour(week-2+3).mp4
039_第-4-0-章--專家訪談＿mosky.mp4
040_第-4-1-章--第四週課程簡介.mp4
041_第-4-2-章--字典資料型態.mp4
042_第-4-3-章--超炫的互動功能之一.mp4
043_第-4-4-章--超炫的互動功能之二.mp4
044_第-4-5-章--互動應用範例.mp4
045_第-4-6-章--圖形的互動之一.mp4
046_第-4-7-章--圖形的互動之-over-fitting.mp4
047_第-4-8-章--互動範例BMI計算器.mp4
048_第-5-0-章--專家訪談＿秋蕙.mp4
049_第-5-1-章--第五週課程介紹.mp4
050_第-5-2-章--熊貓是Python-的-Excel.mp4
051_第-5-3-章--用熊貓做基本數據分析.mp4
052_第-5-4-章--組織自己的DataFrame.mp4
053_第-5-5-章--用Groupby-找到美國最常目擊UFO的州.mp4
054_第-5-6-章--Pandas的-loc定位法.mp4
055_第-5-7--章--玩玩真的股票資料.mp4
056_第-5-8-章--助教-Office-Hour(week-4+5).mp4
057_第-6-0-章--專家訪談＿助教.mp4
058_第-6-1-章--預測就是學一個函數.mp4
059_第-6-2-章--線性回歸的基本概念.mp4
060_第-6-3-章--模擬線性回歸的數據.mp4
061_第-6-4-章--假的資料真的回歸.mp4
062_第-6-5-章--過度擬合overfitting.mp4
063_第-6-6-章--訓練資料和測試資料.mp4
064_第-6-7-章--用線性回歸預測波士頓房價.mp4
065_第-6-8-章--畫出各feature和輸出關係.mp4
066_第-7-1-章--機器學習入門.mp4
067_第-7-2-章--分類資料的準備.mp4
068_第-7-3-章--SVM做分類.mp4
069_第-7-4-章--完整畫出我們的分類結果.mp4
070_第-7-5-章--做鳶尾花的分類.mp4
071_第-7-6-章--很酷的分類畫圖.mp4
072_第-7-7-章--用KMeans-自動分類.mp4
073_第-7-8-章--助教-Office-Hour(week-6+7).mp4

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