Udemy線上課程 Python 資料分析 - 入門實戰(含教材) 講師:Ryan Ho 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
這是一堂適合資料分析初學者的課程，透過這堂課程，我將快速的帶領同學從無到有，學會資料分析技術，課程中沒有艱澀難懂的演算法，高階程式語言技巧，我隻教同學用得到的資料分析技術。
這堂課程不同於傳統的教學方式，一般課程講師隻用簡單、手動建立的資料做範例，但介紹的確是複雜難懂的程式功能，課程之後學生以為自己懂瞭，但確不知道如何應用。
為瞭避免這樣的問題，我使用大量不同領域的資料做教學，這樣的教學方式讓同學上完這堂課程之後，你將會明確知道如何整理雜亂的資料，透過分析找出有用的知識，最後還能取得數十個豐富珍貴的資料原始檔。
課程架構主要分成三個部分，分別是Python基礎課程與環境安裝、資料分析、資料視覺化基礎課程，以下針對這三個部分做詳細介紹。
Python基礎課程與環境安裝這是為瞭Python 程式語言初學者設計的課程單元，從電腦環境設定與安裝，一直到能夠使用Python 程式語言，讓初學者能夠無痛接軌，繼續後面資料分析課程。
* 安裝電腦環境，分別針對Windows和Mac兩個不同作業系統，錄製課程影片* 多種編輯程式軟體介紹，讓同學有多種選擇，保持彈性* 第一隻Python 程式語言* 變數和輸入文字* 內建型態與轉型的方式* 函式* List和Tuple* 字典(Dictionary)
資料分析這堂課程使用瞭數十個資料集，作為教學示範，其中包含瞭youtube 排名數據、Google股價、美國嬰兒姓名統計資料、鐵達尼號乘客名單等，多個豐富的資料，讓你在學習以下資料分析技術時更容易理解* 資料分析基礎知識與技能介紹* 切割出重要的資料和排序的技巧* 將分散的資料群組化後分析結果* 結合連結多組資料，整併分析* 如何使用時間序列* 統計應用實戰分析* 字串處理技巧* 資料不乾淨怎麼辦？數據清理和整理每個課程單元都有練習題目，練習開始之前都有影片解說，練習之後也有提供正確答案的程式碼，讓同學能夠學以致用。
資料視覺化基礎課程前面課程將數據分析之後，透過繪製圖表的工具，將資料繪製出精美的圖表，讓使用者能夠清楚理解你分析後的知識和重點，最後使用臺股的資料，繪製出股票專用的K線圖，觀察股價漲跌和交易量。
* 資料視覺化圖表* 臺灣股價交易分析
講師Ryan
課程品質保證
適合對象
初入資料分析領域的新鮮人
想理解資料科學方法與應用情境的專業人士
商學院背景，想學習資料科學的大學或研究所學生
程式語言初學者
從實作專案來學習，已經被證明是學習技能的最有效的方法，對程式設計更是如此！
如果你正在尋找透過實作來學習 資料分析 的課程，那這堂課程就是你最好的選擇
01 課程大綱與教學介紹
001 課程介紹.mp4
02 Python 開發環境與設定
002 .txt
002 安裝Python學習環境 for Mac.mp4
003 PyCharm.txt
003 安裝PyCharm for Mac.mp4
004 Repl-it.txt
004 線上編輯程式服務Repl.it.mp4
005 .txt
005 安裝Python學習環境 for Windows.mp4
006 PyCharm.txt
006 安裝PyCharm for Windows.mp4
03 Python基礎課程
007 3-1.zip
007 第一隻Python程式.mp4
008 3-2.ipynb.zip
008 變數和輸入文字.mp4
009 3-3.zip
009 內建型態與轉型的方式.mp4
010 3-6.ipynb.zip
010 函式.mp4
011 3-7.ipynb.zip
011 List和Tuple.mp4
012 3-8.ipynb.zip
012 字典(Dictionary).mp4
04 資料分析基礎知識與技能介紹
013 資料分析基礎知識.mp4
014 3-2.ipynb.zip
014 Numpy 基本介紹.mp4
015 3-3.ipynb.zip
015 Pandas 基本介紹.mp4
05 切割出重要的資料和排序的技巧
016 4-1.ipynb.zip
016 【教學示範1】歐洲足球比賽數據.mp4
017 4-2.ipynb.zip
017 【教學示範2】歐洲足球比賽數據.mp4
018 4-3-answer.ipynb.zip
018 4-3-question.ipynb.zip
018 【練習】Salsa 醬的種類與價格資料分析.mp4
06 將分散的資料群組化後分析結果
019 5-1.ipynb.zip
019 就業資料分群計算分析方法.mp4
020 5-2.ipynb.zip
020 就業資料聚合統整分析方法.mp4
021 5-3-answer.ipynb.zip
021 5-3-question.ipynb.zip
021 【練習】各國飲酒資料分析.mp4
07 結合連結多組資料，合併分析
022 6-1.ipynb.zip
022 新增或合併資料append.mp4
023 .txt
023 6-2.ipynb.zip
023 靈活合併資料的函式concat.mp4
024 6-3.ipynb.zip
024 基於特定欄位合併資料merge.mp4
08 如何使用時間序列
025 7-1.ipynb.zip
025 Python 時間模組基本使用方法.mp4
026 7-2.ipynb.zip
026 Google 股價為範例，操作時間序列的技巧.mp4
027 7-3-answer.ipynb.zip
027 7-3-question.ipynb.zip
027 【練習題目】餐廳來客數資料分析.mp4
09 統計應用實戰分析
028 8-1.ipynb.zip
028 愛爾蘭風速資料分析.mp4
029 8-2.ipynb.zip
029 愛爾蘭風速資料統計分析應用.mp4
030 8-3-answer.ipynb.zip
030 8-3-question.ipynb.zip
030 【練習】愛爾蘭風速資料.mp4
10 字串處理技巧
031 9-1.ipynb.zip
031 簡訊內容處理字串方法.mp4
032 9-2.ipynb.zip
032 簡訊內容過濾分析.mp4
033 9-3-answer.ipynb.zip
033 9-3-question.ipynb.zip
033 【練習題目】美國嬰兒姓名統計資料.mp4
11 資料不乾淨怎麼辦？數據清理和整理
034 10-1.ipynb.zip
034 鳶尾花資料示範清理資料方式.mp4
035 10-2.ipynb.zip
035 Youtube 頻道排行資料整理.mp4
036 10-3-answer.ipynb.zip
036 10-3-question.ipynb.zip
036 練習.mp4
12 資料視覺化圖表
037 11-1.ipynb.zip
037 鐵達尼號乘客名單.mp4
038 11-2.ipynb.zip
038 購物網站交易資料圖表.mp4
13 臺灣股價交易分析
039 12-1.ipynb.zip
039 股價線圖.mp4
040 12-2.ipynb.zip
040 股價K線圖.mp4
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