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商品編號:DUE1701
商品名稱:Udemy線上課程 Python零基礎輕鬆學:加密貨幣x自動交易秒上手 講師:Louis Ho 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
商品分類:Udemy線上課程綜合教學
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更新日期:2022-01-05
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Udemy線上課程 Python零基礎輕鬆學:加密貨幣x自動交易秒上手 講師:Louis Ho 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)

內容說明:

掌握加密貨幣基礎,觀察技術線的秘訣

教授級的財金分析,將會帶您了解到技術分析的基礎以及深入分析的方法。

投資分析三大主流

K 線圖代表的意義

K 線圖解讀及應用

K 線圖:日 k 週 k 月 k

移動平均的介紹

均線深入分析

葛蘭碧八大法則

長線與短線

從 0 到輕鬆使用 python 下載加密貨幣數據進行 10 種策略分析

使用 Python 進行策略分析,透過 Pandas 資料輸入與整理方式,Numpy 基礎與資料型態去進行 Yfinance 單筆與多重資料下載,到做出各種分析的策略指標以及方法想是。

均線變化

日、週、月 K 線

相關性分析

KD 指標

RSI 指標

CMO 動量指標

10 種加密貨幣 Python 交易策略,掌握趨勢

從深入均線分析,到使用多重技術分同時分析加密貨的趨勢,了解加密貨幣在哪一種的分析策略下,所得到的績效是最合適的。

長短 MA 深度正負收斂訊號指標策略

簡單移動平均線(SMA)策略

赫爾移動平均線 (HMA) 策略

鱷魚線交易策略

威廉指標交易策略

布林通道策略

錢德動量:CMO 信號指標策略

乖離率(BIAS)相對強弱指標(RSI)多重組合策略

KD 相互判斷策略

MACD、EMA 相互判斷策略
課程內容:

01 投資加密貨幣的理由 & 介紹
001 課程介紹.mp4
002 投資加密貨幣的理由 & 介紹.mp4
003 如何透過加密貨幣賺錢.mp4
004 使用 Python 交易的好處.mp4

02 了解加密貨幣 & 區塊鏈的運作
005 什麼是區塊鏈(Blockchain).mp4
006 為什麼只有 2100 萬枚?.mp4
007 比特幣 vs 其他幣種.mp4

03 如何購買加密貨幣
008 什麼是交易所.mp4
009 crypto.com 安裝與介紹.mp4
010 交易所手續費的計算.mp4
011 crypto.com 手續費參考連結.html
012 crypto.com 轉至 bitoEX.html

04 如何觀察技術線(教授精華)
013 投資分析三大主流.mp4
014 K 線圖代表的意義.mp4
015 K 線圖解讀及應用.mp4
016 K 線圖:日 k 週 k 月 k.mp4
017 移動平均的介紹.mp4
018 均線深入分析.mp4
019 葛蘭碧八大法則.mp4
020 長線與短線.mp4

05 使用 Python 分析加密貨幣
021 了解分析加密貨幣的 Python 套件.mp4
022 Python 安裝.mp4
023 安裝 Python 網址.html
024 Pycharm 安裝 Windows.mp4
025 Pychram 安裝 Mac.mp4
026 安裝 Pycharm 網址.html
027 安裝 Pycharm 路徑以及說明.html
028 快速了解 Python 使用方式.html
029 如何透過 Yahoo Finance 下載資料.mp4

06 製作分析 Python 加密貨幣的指標
030 報酬率趨勢.mp4
031 日、週、月 K 線.mp4
032 相關性分析.mp4
033 均線變化.mp4
034 KD 指標.mp4
035 RSI 指標.mp4
036 CMO 動量指標.mp4

07 10 種加密貨幣 Python 交易策略
037 長短 MA 深度正負收斂訊號指標策略.mp4
038 簡單移動平均線(SMA)策略.mp4
039 赫爾移動平均線 (HMA) 策略.mp4
040 鱷魚線交易策略.mp4
041 威廉指標交易策略.mp4
042 布林通道策略.mp4
043 錢德動量:CMO 信號指標策略.mp4
044 乖離率(BIAS)相對強弱指標(RSI)多重組合策略.mp4
045 KD 相互判斷策略.mp4
046 MACD、EMA 相互判斷策略.mp4

08 績效分析以及自動交易
047 績效分析介紹.mp4
048 Python 績效分析(一).mp4
049 Python 績效分析(二).mp4
050 交易所的危險性.mp4
051 Coinbase pro + Python 交易策略架構.mp4
052 自動交易介紹與說明.html
053 Coinbase pro 註冊及安裝.mp4
054 Coinbase pro + Python 策略.mp4
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