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Udemy線上課程 Data Science Statistics for Data Scientists and Business Analysis 講師:365 Careers 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
想成為市場分析師、商業智能分析師、數據分析師或數據科學家嗎？
想獲得此類工作所需的量化技能嗎？
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《數據科學和商業分析中的統計學基礎》正是為此而打造！（還附贈Excel模板哦）
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相信用不了多久，您就能掌握這些基本技能，理解這些復雜的統計分析邏輯。我們打造這門課程的目標是：簡單易懂綜合全面實際可用切中要害包含大量練習和資源數據驅動會向您介紹統計科學術語會教你數據可視化向您展示量化研究的主要支柱本課所包含的大多數主題互聯網上都已有很多解釋，這不是什么秘密。但是，我們幾乎不可能找到一個成體系的內容，給您講清楚為什么某些統計測試會被如此頻繁的使用。現代編程語言和相關程序包正在自動化大多數這些功能，但本課程會為您提供更有價值的東西——批判性思維能力。計算機和編程語言就像海上的船。它們是很好的船只，可以將您帶到所需的目的地，但您，作為有遠見的數據科學家或商業智能分析師，可以為它們指明正確的前進方向。
我們對教學充滿熱情
我們為了建立最好的統計學課程，連續工作了幾個月，這將為您帶來最大的價值。我們希望您取得成功，這就是本課為什么要制作的非常有趣的原因。高質量的動畫、一流的課程材料、測驗問題、講義和課程筆記，以及包含學習會涉及到的新術語的詞匯表，而且這也只是您加入本課程后的一部分好處。
這門課程與其他統計學課程有何不同？高品質的制作——高清影片和動畫（這不是無聊講座的集合！）知識淵博的老師（一位曾參加過國際競賽水平的數學家和統計學家） 完整的課程結構——我們將涵蓋成為市場分析師、商業智能分析師、數據分析師或數據科學家所需的所有主要統計學主題和技能廣泛的案例研究將幫助您鞏固所學的一切出色的支持 - 如果您對某個概念不了解或只是單純想給我們留個言，我們將會在1個工作日內給您答復動態的教學節奏 - 不想浪費時間？講師已在整個課程中設定了非常好的節奏
為什么需要這些技能？
薪水/收入 —— 數據科學領域的職業是當今最受企業歡迎的職業之一。大多數企業開始意識到可支配數據能帶來的競爭優勢，而且這種趨勢會持續增長。
升職——如果您建立了對統計學的良好理解，您就能夠用量化的證據來支撐自己的商業創意，毋庸置疑這將會是一條升職捷徑。
有保障的未來——如上所言，對理解數字和數據并能夠解釋它的人，企業的需求正在呈指數增長；您可能還聽說過即將被自動化浪潮所取代的工作，對吧？是的，數據科學職業是那些設計自動化的人，而不是被自動化所取代的人。
成長——這不是一份無聊的工作。每天，您都會面臨不同的挑戰，這些挑戰將考驗您現有的技能，并要求您學習新的東西。請記住，該課程附帶Udemy的30天無條件退款保證。為什么我們敢作出這樣的承諾呢？因為我們堅信這門課程將為您提供巨大的價值。
Quiz(dluvhqmr).html
01 - 引言
001 課程概要.mp4
001-Statistics Glossary.xlsx
001-統計學術語.xlsx
002 課程資源下載.html
02 - 樣本數據和總體數據
003 理解總體和樣本之間的差異.mp4
003-Course notes_descriptive_statistics.pdf
003-Glossary.xlsx
003-統計學術語.xlsx
003-課程+筆記_描述性統計學.pdf
03 - 描述統計基礎
004 多種多樣的數據類型.mp4
004-Course notes_descriptive_statistics.pdf
004-課程+筆記_描述性統計學.pdf
005 計量尺度.mp4
006 分類變量的可視化技巧.mp4
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007 練習-分類變量的可視化技巧.html
007-2.3. Categorical variables. Visualization techniques_exercise.xlsx
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007-2.3分類變量-可視化技術練習.xlsx
007-2.3分類變量-可視化技術解答.xlsx
007-Statistics - PDF with Excel Solutions that don't visualize properly.pdf
007-統計學+pdf+excel+解答+可視化.pdf
008 頻率分布表表示數值型變量.mp4
008-2.4-數據變量-頻率分布表.xlsx
008-2.4. Numerical variables. Frequency distribution table_lesson.xlsx
009 練習-頻率分布表表示數值型變量.html
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009-2.4.數值型變量.頻率分布表-練習題.xlsx
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010 直方圖.mp4
010-2.5. The Histogram_lesson.xlsx
010-2.5.直方圖.xlsx
011 練習-直方圖.html
011-2.5. The Histogram_exercise.xlsx
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011-2.5.直方圖練習題.xlsx
011-2.5.直方圖練習題解答.xlsx
011-Statistics - PDF with Excel Solutions that don't visualize properly.pdf
011-統計學+pdf+excel+解答+可視化.pdf
012 交叉表和散點圖.mp4
012-2.6. Cross table and scatter plot.xlsx
012-2.6. 交叉表和散點圖.xlsx
013 練習-交叉表和散點圖.html
013-2.6. Cross table and scatter plot_exercise.xlsx
013-2.6. Cross table and scatter plot_exercise_solution.xlsx
013-2.6. 交叉表和散點圖練習題.xlsx
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04 - 集中趨勢、對稱性、變異性度量
014 集中趨勢的主要量度：均值、中位數和眾數.mp4
014-2.7. Mean, median and mode_lesson.xlsx
014-2.7. 均值、中位數和眾數.xlsx
015 練習-均值，中位數和眾數.html
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016 偏度度量.mp4
016-2.8. Skewness_lesson.xlsx
016-2.8.偏度.xlsx
017 練習-偏度.html
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017-2.8.偏度練習題.xlsx
017-2.8.偏度練習題解答.xlsx
018 度量數據的分布方式：計算方差.mp4
018-2.9. Variance_lesson.xlsx
018-2.9.方差.xlsx
019 練習-方差.html
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019-2.9.方差練習題.xlsx
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020 標準差和離散系數.mp4
020-2.10. 標準差和變異系數.xlsx
020-2.10. Standard deviation and coefficient of variation_lesson.xlsx
021 練習-標準差和離散系數.html
021-2.10. 標準差和變異系數練習題.xlsx
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022 計算和理解協方差.mp4
022-2.11. Covariance_lesson.xlsx
022-2.11. 協方差.xlsx
023 練習-協方差.html
023-2.11. Covariance_exercise.xlsx
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023-2.11. 協方差練習題.xlsx
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024 相關系數.mp4
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025 相關系數.html
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05 - 描述統計實例
026 實例.mp4
026-2.13. Practical example. Descriptive statistics_lesson.xlsx
026-2.13. 描述統計學實例.xlsx
027 描述統計實例.html
027-2.13. 描述統計學實例練習題.xlsx
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027-2.13.Practical-example.Descriptive-statistics-exercise-solution.xlsx
027-2.13.Practical-example.Descriptive-statistics-exercise.xlsx
06 - 分布
028 推論統計介紹.mp4
028-Course notes_inferential statistics.pdf
028-推論統計學講義.pdf
029 分布是什麼.mp4
029-3.2. What is a distribution_lesson.xlsx
029-3.2. 什麼是分布.xlsx
029-Course notes_inferential statistics.pdf
029-推論統計學講義.pdf
030 正態分布.mp4
031 標準正態分布.mp4
031-3.4. Standard normal distribution_lesson.xlsx
031-3.4. 標準正態分布.xlsx
032 練習-標準正態分布.html
032-3.4. 標準正態分布練習題.xlsx
032-3.4. 標準正態分布練習題解答.xlsx
032-3.4.Standard-normal-distribution-exercise-solution.xlsx
032-3.4.Standard-normal-distribution-exercise.xlsx
033 理解中心極限定理.mp4
034 標準誤.mp4
07 - 估計量與估計值
035 估計量與估計值的使用.mp4
036 置信區間——決策時的重要工具.mp4
037 總體方差已知計算置信區間.mp4
037-3.9. 已知總體方差，z分數.xlsx
037-3.9. Population variance known, z-score_lesson.xlsx
037-3.9.The-z-table.xlsx
037-3.9.z值表.xlsx
038 練習-總體方差已知計算置信區間.html
038-3.9. Population variance known, z-score_exercise.xlsx
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038-3.9.The-z-table.xlsx
038-3.9.z值表.xlsx
038-3.9.已知總體方差.z分數練習題.xlsx
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039 置信區間的說明.mp4
040 學生T分布.mp4
041 總體方差未知計算置信區間.mp4
041-3.11. Population variance unknown, t-score_lesson.xlsx
041-3.11. The t-table.xlsx
041-3.11. t值表.xlsx
041-3.11. 總體方差已知，t分數.xlsx
042 練習-總體方差未知以及t分數.html
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042-3.11. The t-table.xlsx
042-3.11. t值表.xlsx
042-3.11. 總體方差已知, t分數練習題解答.xlsx
042-3.11. 總體方差已知，t分數練習題.xlsx
043 誤差幅度的定義及其重要性.mp4
08 - 置信區間：進階內容
044 兩個相關樣本均值的置信區間計算.mp4
044-3.13. Confidence intervals. Two means. Dependent samples_lesson.xlsx
044-3.13. 置信區間. 兩個均值. 相關樣本.xlsx
045 練習-置信區間、兩個均值、相關樣本.html
045-3.13. Confidence intervals. Two means. Dependent samples_exercise.xlsx
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045-3.13. 置信區間. 兩個均值. 相關樣本練習題.xlsx
045-3.13. 置信區間. 兩個均值. 相關樣本練習題解答.xlsx
046 兩個獨立樣本均值的置信區間計算（第一部分）.mp4
046-3.14. Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 1)_lesson.xlsx
046-3.14. 置信區間. 兩個均值. 獨立樣本.第一部分.xlsx
047 練習-置信區間、兩個均值、獨立樣本（第一部分）.html
047-3.14. Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 1)_exercise.xlsx
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047-3.14. 置信區間. 兩個均值. 獨立樣本.第一部分練習題.xlsx
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048 兩個獨立樣本均值的置信區間計算（第二部分）.mp4
048-3.15. Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 2)_lesson.xlsx
048-3.15. 置信區間. 兩個均值. 獨立樣本.第二部分.xlsx
049 練習-置信區間、兩個均值、獨立樣本（第二部分）.html
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049-3.15. 置信區間. 兩個均值. 獨立樣本.第二部分練習題.xlsx
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050 兩個獨立樣本均值的置信區間計算（第三部分）.mp4
09 - 實例-推論統計
051 實例-推論統計.mp4
051-3.17. Practical example. Confidence intervals_lesson.xlsx
051-3.17. 實例. 置信區間.xlsx
052 實例-推論統計.html
052-3.17. 實例. 置信區間練習題.xlsx
052-3.17. 實例. 置信區間練習題解答.xlsx
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052-3.17.Practical-example.Confidence-intervals-exercise.xlsx
10 - 假設檢驗引入
053 零假設和備擇假設.mp4
053-Course notes_hypothesis_testing.pdf
053-假設檢驗課程+講稿.pdf
054 零假設和備擇假設延申閱讀.html
055 建立拒絕域和顯著水平.mp4
055-Course notes_hypothesis_testing.pdf
055-假設檢驗課程+講稿.pdf
056 第一類錯誤和第二類錯誤.mp4
11 - 進行假設檢驗
057 總體方差已知的均值檢驗.mp4
057-4.4. 均值檢驗. 總體方差已知.xlsx
057-4.4. Test for the mean. Population variance known_lesson.xlsx
058 練習-總體方差已知的均值檢驗.html
058-4.4. 均值檢驗. 總體方差已知練習題.xlsx
058-4.4. 均值檢驗. 總體方差已知練習題解答.xlsx
058-4.4. Test for the mean. Population variance known_exercise.xlsx
058-4.4. Test for the mean. Population variance known_exercise_solution.xlsx
059 p值的定義及其重要性.mp4
059-Online p-value calculator.pdf
059-在線p值計算器.pdf
060 總體方差未知的均值檢驗.mp4
060-4.6.Test-for-the-mean.Population-variance-unknown-lesson.xlsx
060-4.6.均值測試.總體方差未知.xlsx
061 練習-總體方差未知的均值檢驗.html
061-4.6.Test-for-the-mean.Population-variance-unknown-exercise-solution.xlsx
061-4.6.Test-for-the-mean.Population-variance-unknown-exercise.xlsx
061-4.6.均值測試.總體方差未知練習題.xlsx
061-4.6.均值測試.總體方差未知練習題解答.xlsx
062 相關樣本的均值檢驗.mp4
062-4.7. Test for the mean. Dependent samples_lesson.xlsx
062-4.7. 均值檢驗.相關樣本.xlsx
063 獨立樣本的均值檢驗（第一部分）.html
063-4.7. Test for the mean. Dependent samples_exercise.xlsx
063-4.7. Test for the mean. Dependent samples_exercise_solution.xlsx
063-4.7. 均值檢驗.相關樣本練習題.xlsx
063-4.7. 均值檢驗.相關樣本練習題解答.xlsx
064 獨立樣本的均值檢驗（第一部分）.mp4
064-4.8. Test for the mean. Independent samples (Part 1)_lesson.xlsx
064-4.8.均值檢驗.獨立樣本（第一部分).xlsx
065 練習-獨立樣本的均值檢驗（第一部分）.html
065-4.8.Test-for-the-mean.Independent-samples-Part-1-exercise-solution.xlsx
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066 獨立樣本的均值檢驗（第二部分）.mp4
066-4.9. Test for the mean. Independent samples (Part 2)_lesson.xlsx
066-4.9.均值檢驗.獨立樣本（第二部分).xlsx
067 練習-獨立樣本的均值檢驗（第二部分）.html
067-4.9.Test-for-the-mean.Independent-samples-Part-2-exercise-2-solution.xlsx
067-4.9.Test-for-the-mean.Independent-samples-Part-2-exercise-2.xlsx
067-4.9.均值檢驗.獨立樣本（第二部分)練習題.xlsx
067-4.9.均值檢驗.獨立樣本（第二部分)練習題解答.xlsx
12 - 實例-假設檢驗
068 實例-假設檢驗.mp4
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068-4.10假設檢驗實例.xlsx
069 實例-假設檢驗.html
069-4.10. Hypothesis testing section_practical example_exercise.xlsx
069-4.10.Hypothesis-testing-section-practical-example-exercise-solution.xlsx
069-4.10.假設檢驗實例練習題.xlsx
069-4.10.假設檢驗實例練習題解答.xlsx
13 - 回歸分析基礎
070 回歸分析介紹.mp4
070-Course notes_regression_analysis.pdf
070-回歸分析課堂講義.pdf
071 相關性和因果性.mp4
071-5.2. Correlation and causation_lesson.xlsx
071-5.2. 相關性和隨機性.xlsx
071-Course notes_regression_analysis.pdf
071-回歸分析課堂講義.pdf
072 簡單的線性回歸模型.mp4
073 相關和回歸的區別.mp4
074 線性回歸模型的幾何表示.mp4
075 實例-強化學習.mp4
075-5.6. Example_lesson.xlsx
075-5.6. 例子.xlsx
14 - 回歸分析的精妙之處
076 分解線性回歸模型并了解具體細節.mp4
077 R方的定義及其作用.mp4
078 最小二乘法及其實際應用.mp4
079 回歸相關的表格.mp4
079-5.10.Regression-tables-lesson.xlsx
079-5.10.回歸表.xlsx
080 練習-回歸相關的表格.html
080-5.10. Regression tables_exercise.xlsx
080-5.10. Regression tables_exercise_solution.xlsx
080-5.10.回歸表練習題.xlsx
080-5.10.回歸表練習題解答.xlsx
081 多元線性回歸模型.mp4
082 調整R方.mp4
082-5.12. Adjusted R-squared_lesson.xlsx
082-5.12. 調整的R平方.xlsx
083 F統計量及其意義.mp4
15 - 線性回歸分析的假設
084 普通最小二乘假設.mp4
085 假設一：線性性.mp4
086 假設二：無內生性.mp4
087 假設三：正態性和同方差性.mp4
088 假設四：無相關性.mp4
089 假設五：無多重共線性.mp4
16 - 處理分類數據
090 虛設變量.mp4
090-5.20. Dummy variables_lesson.xlsx
090-5.20. 虛設變量.xlsx
17 - 實例-回歸分析
091 實例-回歸分析.mp4
091-5.21. Regression_Analysis_practical_example.xlsx
091-5.21. 回歸分析實例.xlsx
18 - 課程獎勵
092 課程獎勵&下一步計劃.html
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