Udemy線上課程 YOLOv5目標檢測實戰：訓練自己的數據集 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
YOLO系列是基于深度學習的端到端實時目標檢測方法。 PyTorch版的YOLOv5輕量而高性能，更加靈活和易用，當前非常流行。
本課程將手把手地教大家使用labelImg標注數據集，并使用YOLOv5訓練自己的數據集。課程實戰分為兩個項目：單目標檢測（對圖像和影片中的足球類別進行目標檢測）和多目標檢測（對圖像和影片中的足球和梅西兩個類別同時進行目標檢測）。本課程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5，分別在Windows和Ubuntu系統上做項目演示。
本課程首先學習目標檢測的基礎知識，包括目標檢測任務說明、常用數據集和性能指標。然后學習YOLOv5目標檢測網絡技術，包括YOLO目標檢測系列技術發展史、YOLOv5網絡架構和損失函數，以及YOLOv5的4.0、5.0和6.0更新。
課程的項目演示包括：安裝YOLOv5、標注自己的數據集、準備自己的數據集（自動劃分訓練集和驗證集）、修改配置文件、使用wandb訓練可視化工具、訓練自己的數據集、測試訓練出的網絡模型和性能統計。
學習本課程可掌握圖像標注方法、數據集自動劃分方法、以及YOLOv5目標檢測訓練自己的數據集方法。
本項目提供課程課件的下載和項目數據集的下載（百度網盤和谷歌網盤）。
【相關課程】
本人推出了有關YOLOv5目標檢測的系列課程。請持續關注該系列的其它影片課程，包括：
《YOLOv5目標檢測實戰：訓練自己的數據集》
《YOLOv5目標檢測：原理與源碼解析》
《YOLOv5目標檢測實戰：Flask Web部署》
《YOLOv5目標檢測實戰：TensorRT加速部署》
《YOLOv5目標檢測實戰：Jetson Nano部署》
《YOLOv5實戰口罩佩戴檢測》
《YOLOv5實戰交通標志識別》
《YOLOv5實戰垃圾分類目標檢測》
《YOLOv5+DeepSORT多目標跟蹤與計數精講》
01 - 課程介紹
001 課程介紹.mp4
02 - 目標檢測基礎知識
002 目標檢測-任務說明.mp4
003 目標檢測-常用數據集.mp4
004 目標檢測-性能指標.mp4
004-第二章課件.zip
03 - YOLOv5目標檢測網絡
005 YOLO目標檢測系列技術發展史.mp4
005-第三章課件.zip
006 YOLOv5網絡架構、組件及Loss函數.mp4
007 YOLOv5的4.0和5.0更新.mp4
008 YOLOv5的6.0更新.mp4
04 - YOLOv5單目標檢測-足球(Windows演示)
009 安裝軟件環境(cuda,cudnn).mp4
009-4.課件yolov5單目標檢測-win10.pdf
010 安裝Anaconda和pytorch.mp4
011 克隆和安裝YOLOv5.mp4
012 標注自己的數據集.mp4
013 準備自己的數據集.mp4
014 修改配置文件.mp4
015 使用wandb訓練可視化工具.mp4
016 訓練自己的數據集.mp4
017 測試訓練出的網絡模型及性能統計.mp4
018 YOLOv5-6.0 足球檢測更新.mp4
05 - YOLOv5多目標檢測-足球和梅西(Windows演示)
019 數據集準備.mp4
019-5.課件yolov5多目標檢測-win10.pdf
020 修改配置文件.mp4
021 網絡訓練.mp4
022 網絡模型測試及性能統計.mp4
023 YOLOv5-6.0 足球梅西檢測.mp4
06 - YOLOv5單目標檢測-足球(Ubuntu演示)
024 安裝PyTorch.mp4
024-6.課件yolov5單目標檢測-ubuntu.pdf
025 克隆和安裝YOLOv5.mp4
026 標注自己的數據集.mp4
027 準備自己的數據集.mp4
028 修改配置文件.mp4
029 使用wandb訓練可視化工具.mp4
030 訓練自己的數據集.mp4
031 測試訓練出的網絡模型與性能統計.mp4
032 YOLOv5 6.0足球檢測更新.mp4
07 - YOLOv5多目標檢測-足球和梅西(Ubuntu演示)
033 數據集準備.mp4
033-7.課件yolov5多目標檢測-ubuntu.pdf
034 修改配置文件.mp4
035 網絡訓練.mp4
036 網絡模型測試與性能統計.mp4
037 YOLOv5 6.0 足球梅西檢測更新.mp4
08 - 課程總結
038 課程總結.mp4
038-8.課程總結.pdf
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