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商品編號：	DUE3170

商品名稱：	Udemy線上課程 Python基礎與人工智能實例詳解講師:Jihong Liu 影音教學中文發音中文版(DVD版)

商品分類：	Udemy線上課程綜合教學

語系版本：	中文發音中文版

官方網站：	https://xyzcd.ai

運行平台：	官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2024-04-10

光碟片數：	1片DVD光碟

銷售價格：	$200元

熱門標籤：	Udemy線上課程 Jihong

Udemy線上課程 Python基礎與人工智能實例詳解講師:Jihong Liu 影音教學中文發音中文版(DVD版)

內容說明:

課程配有中文簡體字幕和中文繁體字幕，可由用戶自選。
本課程目標：
1.幫助零基礎的小白快速掌握Python基礎語法和深度學習基礎知識；
2.通過Python實例講解來帶領學習者學會使用python編程解決基本的AI問題，進而進一步拓展成更深入的應用。
3.已經掌握python編程技術的學習者可以跳過內容1.
歡迎來到Python基礎與人工智能實例詳解的課程，如果你對人工智能這項技術感興趣，但作為一箇計算機小白，苦於不懂編程和算法，希望能夠快速入門，編寫出自己的人工智能算法，那麼歡迎你來到我們的課堂，我們將手把手帶你寫出自己的人工智能程序！
在我們的課程中，大家將會通過一箇卷積神經網絡的實際應用案例瞭解人工智能的主流技術。
我們通過向大家介紹卷積神經網絡的經典論文帶領大家瞭解這項技術的學術背景，並給出相應的實例代碼，向大家逐段講解人工智能在計算機上的實現過程。
我們的代碼全部由python語言構建，在實例中所涉及到的python語言知識和深度學習知識我們都會逐點講解，在觀看我們的實例代碼中隨時可以按照提示跳轉到相應章節瞭解每個相關知識點。
以下為繁體字說明：
課程配有中文簡體字幕和中文繁體字幕，可由用戶自選。
本課程目標：
1.幫助零基礎的小白快速掌握Python基礎語法和深度學習基礎知識；
2.通過Python實例講解來帶領學習者學會使用python編程解決基本的AI問題，進而進壹步拓展成更深入的應用。
3.已經掌握python編程技術的學習者可以跳過內容1.
歡迎來到Python基礎與人工智能實例詳解的課程，如果妳對人工智能這項技術感興趣，但作為壹個計算機小白，苦於不懂編程和算法，希望能夠快速入門，編寫出自己的人工智能算法，那麼歡迎妳來到我們的課堂，我們將手把手帶妳寫出自己的人工智能程序！
在我們的課程中，大家將會通過壹個卷積神經網絡的實際應用案例瞭解人工智能的主流技術。
我們通過向大家介紹卷積神經網絡的經典論文帶領大家瞭解這項技術的學術背景，並給出相應的實例代碼，向大家逐段講解人工智能在計算機上的實現過程。
我們的代碼全部由python語言構建，在實例中所涉及到的python語言知識和深度學習知識我們都會逐點講解，在觀看我們的實例代碼中隨時可以按照提示跳轉到相應章節瞭解每個相關知識點。

課程內容:

01 - 課程介紹
001 Python.pdf
001 課程介紹（課程介紹）.mp4
001 課程介紹（課程介紹）.srt

02 - 環境配置
001 Python.pdf
001 環境配置（環境配置）.mp4
001 環境配置（環境配置）.srt

03 - python語法知識講解
001 打印與賦值.mp4
001 打印與賦值.srt
002 變量（變量）.mp4
002 變量（變量）.srt
003 字符串.mp4
003 字符串.srt
004 列表介紹.mp4
004 列表介紹.srt
005 元組（元組）.mp4
005 元組（元組）.srt
006 字典（字典介紹）.mp4
006 字典（字典介紹）.srt
007 集合（集合介紹）.mp4
007 集合（集合介紹）.srt
008 判斷與循環.mp4
008 判斷與循環.srt
009 上下文管理器.mp4
009 上下文管理器.srt
010 面對對象（面對對象）.mp4
010 面對對象（面對對象）.srt
011 模塊與包（模塊與包）.mp4
011 模塊與包（模塊與包）.srt
012 PyTorch.mp4
012 PyTorch.srt

04 - 深度學習知識講解
001 章節概述（章節概述）.mp4
001 章節概述（章節概述）.srt
002 卷積神經網絡--神經元（卷積神經網絡--神經元）.mp4
002 卷積神經網絡--神經元（卷積神經網絡--神經元）.srt
003 卷積神經網絡--感知機全連接（卷積神經網絡--感知機全連接）.mp4
003 卷積神經網絡--感知機全連接（卷積神經網絡--感知機全連接）.srt
004 卷積神經網絡--激活函數（卷積神經網絡--激活函數）.mp4
004 卷積神經網絡--激活函數（卷積神經網絡--激活函數）.srt
005 卷積神經網絡--前向傳播（卷積神經網絡--前向傳播）.mp4
005 卷積神經網絡--前向傳播（卷積神經網絡--前向傳播）.srt
006 卷積神經網絡--反向更新（卷積神經網絡--反向更新）.mp4
006 卷積神經網絡--反向更新（卷積神經網絡--反向更新）.srt
007 卷積神經網絡--卷積（卷積神經網絡--卷積）.mp4
007 卷積神經網絡--卷積（卷積神經網絡--卷積）.srt
008 卷積神經網絡--池化（卷積神經網絡--池化）.mp4
008 卷積神經網絡--池化（卷積神經網絡--池化）.srt
009 數據預處理--數據劃分（數據預處理--數據劃分）.mp4
009 數據預處理--數據劃分（數據預處理--數據劃分）.srt
010 數據預處理--翻轉（Flip）（數據預處理--翻轉（Flip））.mp4
010 數據預處理--翻轉（Flip）（數據預處理--翻轉（Flip））.srt
011 數據預處理--裁剪（Crop）（數據預處理--裁剪（Crop））.mp4
011 數據預處理--裁剪（Crop）（數據預處理--裁剪（Crop））.srt
012 數據預處理--歸一化（數據預處理--歸壹化）.mp4
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013 數據預處理--什麼是Tensor（數據預處理--什麼是Tensor）.mp4
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014 訓練與評估--訓練測試時shuffle作用.mp4
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015 訓練與評估--優化器（訓練與評估--優化器）.mp4
015 訓練與評估--優化器（訓練與評估--優化器）.srt
016 訓練與評估--損失（訓練與評估--損失）.mp4
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017 訓練與評估--評價指標（訓練與評估--評價指標）.mp4
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018 模型優化--擬合（模型優化--擬合）.mp4
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019 模型優化--解決方法（模型優化--解決方法）.mp4
019 模型優化--解決方法（模型優化--解決方法）.srt

05 - Python人工智能應用實例講解
001 Python人工智能應用實例講解.mp4
001 Python人工智能應用實例講解.srt

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