Udemy線上課程 YOLOV8物體檢測實戰精講 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
物體檢測是計算機視覺領域的重要任務之一，而YOLOV8作為一種高效且準確的物體檢測算法，備受關注。
本課程旨在幫助學習者全面瞭解和掌握YOLOV8物體檢測算法。
課程將從基礎理論開始，通過實踐項目一步步引導學習者，幫助學員逐漸掌握物體檢測的核心概念和技術。
同時幫助學習者深入學習和應用YOLOV8物體檢測算法，提供實踐項目和實戰技能培訓，培養計算機視覺領域的專業能力。
學員將能夠獨立進行物體檢測項目，並具備將算法應用於實際場景的能力。
無論是對於職業發展還是學術研究，該課程都將為學習者提供廣闊的機會和前景?
01 - 從零環境搭建
001 安裝Anaconda.mp4
002 安裝PyCharm.mp4
003 安裝OpenCV.mp4
004 安裝PyTorch.mp4
005 安裝ultralytics.mp4
006 安裝labelimg.mp4
007 安裝ONNX.mp4
02 - 預測案例演示
001 檢測單張圖像.mp4
002 檢測影片文件.mp4
003 檢測攝像頭.mp4
03 - 訓練自己數據
001 標注自己的數據.mp4
002 修改模型和數據配置.mp4
003 模型訓練.mp4
004 模型驗證.mp4
005 ONNX格式導出.mp4
04 - 課程回顧
001 課後寄語.html
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