Udemy線上課程 Transformer原理與代碼精講(PyTorch) 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
Transformer發軔於NLP(自然語言處理),並跨界應用到CV(計算機視覺)領域。
目前已成為深度學習的新範式,影響力和應用前景巨大。
本課程對Transformer的原理和PyTorch代碼進行精講,來幫助大家掌握其詳細原理和具體實現。
原理精講部分包括:注意力機制和自注意力機制、Transformer的架構概述、Encoder的多頭注意力(Multi-Head Attention)、Encoder的位置編碼(Positional Encoding)、殘差鏈接、層規範化(Layer Normalization)、FFN(Feed Forward Network)、Transformer的訓練及性能、Transformer的機器翻譯工作流程。
代碼精講部分使用Jupyter Notebook對Transformer的PyTorch代碼進行逐行解讀,包括:安裝PyTorch、Transformer的Encoder代碼解讀、Transformer的Decoder代碼解讀、Transformer的超參設置代碼解讀、Transformer的訓練示例(人為隨機數據)代碼解讀、Transformer的訓練示例(德語-英語機器翻譯)代碼解讀。
01 - 課程介紹
001 課程介紹.mp4
02 - Transformer原理精講
001 注意力機制和自注意力機制.mp4
002 Transformer的架構概述.mp4
003 Transformer Encoder的多頭注意力 (Multi-Head Attention).mp4
004 Transformer Encoder的位置編碼(Positional Encoding).mp4
005 Transformer 殘差鏈接、LayerNorm、FFN.mp4
006 Transformer Decoder.mp4
007 Transformer 訓練及性能.mp4
008 Transformer機器翻譯工作流程.mp4
03 - Transformer代碼精講(Pytorch)
001 -Pytorch.pdf
001 Transformer-pytorch.zip
001 安裝Pytorch.mp4
002 Transformer的Encoder代碼解讀.mp4
003 Transformer的Decoder代碼解讀.mp4
004 Transformer的超參設置代碼解讀.mp4
005 Transformer的訓練示例(人為隨機數據)代碼解讀.mp4
006 Transformer的訓練示例(德語-英語機器翻譯)代碼解讀.mp4
|
|