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商品編號：	DUK0117-3

商品名稱：	搶佔先機！成為AI量化交易精英網易雲課堂影音教學中文發音中文字幕版(3DVD)

商品分類：	知名線上課程綜合教學

官方網站：	https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001491001.htm

運行平台：	官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2020-05-01

光碟片數：	3片DVD光碟

銷售價格：	$300元

熱門標籤：	搶佔先機

搶佔先機！成為AI量化交易精英網易雲課堂影音教學中文發音中文字幕版(3DVD)

課程內容:

├─00課件
│ │ A-Closed-Form-Solution-for-Options-with-Stochastic-Volatility-with-Applications-to-Currency-Options.pdf
│ │ AI量化交易3期 _ 學員手冊.pdf
│ │ botvs.py
│ │ fundation of machinelearning.pdf
│ │ h2o-3.8.3.3(1).rar
│ │ h2o-3.8.3.3.rar
│ │ Quantitative_trading_basis_v2.zip
│ │ stanford machine learning.zip
│ │ Stochastic Calculus for Finance II - Quantitative Finance Summaries.pdf
│ │ [Marcos_Lopez_de_Prado]_Advances_in_Financial_Mach(z-lib.org).epub
│ │ 《AI量化交易》微專業預習指導 V1.0---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 安裝h2o.txt
│ │ 更新庫Module腳本.py
│ │ 期權、期貨及其他衍生產品__原書第8版【馬爾科夫、布朗、伊藤、BS、蒙特卡羅】---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 稀牛云實驗平臺關聯說明與使用指導(QT3).pdf
│ │ 迭代課程觀看指南.pdf
│ │ 量化投資,以Python為工具(代碼及數據).tar.bz2
│ │ 隨機過程_Sheldon M.Ross著.pdf
│ │
│ ├─[10]預習_區塊鏈
│ │ 人工智能時代一本書讀懂區塊鏈金融---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │
│ ├─[1]預習_Python
│ │ 【初級】簡明Python教程---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 【進階】Python for Data Analysis, 2nd Edition---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 【進階】python_tutorial---聯系微信客服1225791460進同步更新群(1).pdf
│ │ 【高階】利用Python進行數據分析---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │
│ ├─[2]預習_R
│ │ R語言入門與實踐---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ R語言初學者指南---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ R語言實戰（中文完整版）---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ R語言核心技術手冊（第二版）---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ R語言與數據挖掘最佳實踐和經典案例---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │
│ ├─[3]預習_C++
│ │ C++Primer+中文第四版---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 現代C++程序設計---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │
│ ├─[4]預習_Matlab
│ │ MATLAB_MAC.txt
│ │ MATLAB_REFRENCES.txt
│ │ MATLAB_WIN.txt
│ │ Matlab經典教程——從入門到精通---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │
│ ├─[5]預習_VBA
│ │ 在線學習網站.txt
│ │
│ ├─[6]預習_數學
│ │ 《人工智能數學基礎》學前必備大學數學知識圖譜---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 微積分教程（上冊）清華大學出版社---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 微積分教程（下冊）清華大學出版社---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 數學之美---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 概率論與數理統計同濟大學---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 線性代數---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 線性代數重點_by Jason---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 高數上冊重點Jason---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 高數下冊重點Jason---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │
│ ├─[7]預習_金融
│ │ Steve_ShreveStochastic_Calculus_for_Finance_II.pdf
│ │ successful algorithmic trading中文版簡校版---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 《Python與量化投資-從理論到實戰》代碼.rar
│ │ 打開量化投資的黑箱原書第2版---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 海龜交易法則---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 積極型投資組合管理：控制風險獲取超額收益的數量方法（第二版）---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 量化投資以Python為工具---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 金融計量學：從初級到高級建模技術---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 金融隨機分析I(中文版_1-2卷).pdf
│ │
│ ├─[8]預習_機器學習
│ │ 機器學習(Ng教授)作業及講義.zip
│ │ 機器學習_周志華---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ 機器學習實戰（中文版+英文版+源代碼）.zip
│ │ 機器學習簡單分析.rar
│ │ 稀牛學院×網易云課堂《機器學習工程師》微專業_課程大綱---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │
│ ├─[9]預習_深度學習
│ │ Deep Learning---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ PRML中文版---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ Tensorflow 實戰Google深度學習框架---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │ TensorFlow實戰_黃文堅---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ │
│ └─課程_PDF
│ 101 Formulaic Alphas---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ 20180106-方正證券-方正證券“星火”多因子系列報告（一）：Barra模型初探，A股市場風格解析.pdf
│ 20180303-方正證券-方正證券“星火”多因子系列（二）：Barra模型進階，多因子模型風險預測.pdf
│ 20190507-財通證券-財通證券“拾穗”多因子系列報告（第11期）：多因子風險預測，從怎麼做到為什麼.pdf
│ Common risk factors in the returns on stocks and bonds---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ Multifactor Explanations of Asset Pricing Anomalies---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ Size and Book-to-Market Factors in Earnings and Returns---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ The Cross-Section of Expected Stock Returns---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ The_Barra_US_Equity_Model_（USE4）August 2011.pdf
│ The_Barra_US_Equity_Model_（USE4）September 2011聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ 【新】第四章 Barra風險模型和波動率.pdf
│ 第一章量化交易基礎：成對交易與模型自動化---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ 第七章機器學習CTA.pdf
│ 第三章投資組合的對沖和多因子模型---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ 第九章市場的動量和反轉.pdf
│ 第二十一章區塊鏈與數字貨幣的量化實戰.pdf
│ 第二十三章強化學習和股票日內交易策略.pdf
│ 第二十二章自然語言與卷積神經網絡模型.pdf
│ 第二十章其他衍生品，定價模型以及更多資源.pdf
│ 第二章尋找市場中的alpha---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│ 第五章 CTA入門與CTA策略回測.pdf
│ 第八章倉控制和分配 .pdf
│ 第六章傳統CTA.pdf
│ 第十一章降低時延，增加收益 (1).pdf
│ 第十七章面向對象的編程.pdf
│ 第十三章連續模型.pdf
│ 第十九章企業利率衍生品模型.pdf
│ 第十二章離散模型.pdf
│ 第十五章現代衍生品定價模型.pdf
│ 第十八章利率衍生品模型.pdf
│ 第十六章模型與數值計算方法進階.pdf
│ 第十四章隱含波動率微笑.pdf
│ 第十章瞬息萬變的市場，毫厘之間的交易機會.pdf
│ 第四章 Barra風險模型和波動率---聯系微信客服1225791460進同步更新群.pdf
│
├─01AI量化交易微專業系列直播課
│ 課時1量化交易實戰應用與就業——全方位探索AI量化交易（下）.mp4
│ 課時2打開量化交易的大門——全方位探索AI量化交易（上）.mp4
│ 課時3老司機領你探索AI量化交易.mp4
│ 課時4從小白到入門，給程序員的量化交易第一課.mp4
│ 課時5走近科學：傳說中的量化策略到底多神秘？.mp4
│ 課時6如何應用量化技術做全球資產配置.mp4
│ 課時7AI量化交易，你不可不知的另類數據投資.mp4
│ 課時8不要慫！非CS非math的量化小白入門經驗分享.mp4
│ 課時9一探究竟，量化實例講解.mp4
│
├─02量化交易基礎
│ └─第1章量化交易基礎：成對交易與優化
│ 1.1 量化交易簡介.mp4
│ 1.2 大綱簡介與課程設置.mp4
│ 1.3 成對交易算法.mp4
│ 1.4 【Python實戰】基于成對交易算法的目標股票池選取和自動交易.mp4
│ 1.5 成對交易問題探討與模型優化.mp4
│ 1.6【Python實戰】案例算法優化之動態成對交易模型.mp4
│ 1.7課程聲明.mp4
│
├─03投資標的：Alpha策略篇
│ ├─第2章尋找市場中的alpha
│ │ 2.1 利用技術面數據挖掘A股中具有超額收益的股票.mp4
│ │ 2.2 【Python實戰】基于單因子回測的因子有效性驗證.mp4
│ │ 2.3 量價因子和基本面因子的有效性和換手率.mp4
│ │ 2.4 因子的評價體系和IC，IR，在自制回測框架中加入因子評價指標.mp4
│ │ 2.5 因子間相關性和PCA，利用自制回測框架計算因子的相關性矩陣.mp4
│ │ 2.6 【Python實戰】利用PCA使多個因子降維和去除共線性.mp4
│ │ 2.7課程聲明.mp4
│ │
│ ├─第3章投資組合的對沖和多因子模型
│ │ 3.1 如何用期貨對沖beta收益，做到無論市場漲跌與否都能賺得收益.mp4
│ │ 3.2 基于均價、開盤-收盤價在自制回測框架中加入更細致的撮合.mp4
│ │ 3.3 【Python實戰】建立簡單投資組合的對沖回測，檢驗策略收益.mp4
│ │ 3.4 線性回歸和多因子股票組合，畫出無視牛熊市的超額收益曲線.mp4
│ │ 3.5 因子加權方式對組合收益的影響以及IC、IR加權.mp4
│ │ 3.6 【Python實戰】回測多因子組合策略，提升自己策略的收益表現.mp4
│ │ 3.7課程聲明.mp4
│ │
│ ├─第4章 Barra風險模型和波動率
│ │ 4.1 Barra風險模型的風格因子，了解市場不同階段股票的漲幅特征.mp4
│ │ 4.2 風格因子在投資組合上的暴露，在回測系統中加入風險暴露模塊.mp4
│ │ 4.3 【Python實戰】利用減小風格暴露減少多因子組合的歷史回撤.mp4
│ │ 4.4 協方差矩陣和組合收益波動率，凸優化在組合投資中的應用.mp4
│ │ 4.5 利用sharp ratio評價組合策略，實現多倍杠桿進入股市.mp4
│ │ 4.6【Python實戰】利用協方差矩陣減小投資組合的波動率.mp4
│ │ 4.7課程聲明.mp4
│ │
│ └─第4章【新】第四章 Barra風險模型和波動率
│ 4.0本章概述.mp4
│ 4.1風險模型簡介.mp4
│ 4.2Barra結構化風險模型.mp4
│ 4.3因子收益風險估計.mp4
│ 4.4特質收益風險估計.mp4
│ 4.5【Python實戰】Barra風險模型A股本土化.mp4
│ 4.6課程聲明.mp4
│
├─04投資標的：CTA傳統與進階篇
│ ├─第5章 CTA入門與CTA策略回測
│ │ 5.1.1什麼是CTA策略.mp4
│ │ 5.1.2CTA策略的主要特點與分類.mp4
│ │ 5.1.3CTA策略的盈利來源.mp4
│ │ 5.2.1CTA信號的定義，三種不同的定義方法.mp4
│ │ 5.2.2使用Sharpe、Calmar，最大回撤，收益回撤比評價CTA策略.mp4
│ │ 5.2.3看得見的看不見的交易成本.mp4
│ │ 5.2.4回測和真實交易的差距.mp4
│ │ 5.2.5【Python案例】推進分析下的均線策略.mp4
│ │
│ ├─第6章傳統CTA
│ │ 6.1技術指標與業內內幕級別第三方庫.mp4
│ │ 6.2樣本內和樣本外.mp4
│ │ 6.3過擬合和欠擬合.mp4
│ │ 6.4【python實戰】基于推進分析的雙均線策略回測與評價.mp4
│ │
│ ├─第7章機器學習CTA
│ │ 7.1什麼是機器學習.mp4
│ │ 7.2監督與非監督式學習.mp4
│ │ 7.3從因子出發理解機器學習“黑箱”.mp4
│ │ 7.4傳統的因子分析為什麼不適合用來理解機器學習“黑箱”.mp4
│ │ 7.5【R實戰】機器學習策略的歸因于回撤時的調整策略.mp4
│ │ 7.6【python實戰】基于機器學習做出第一個機器學習CTA策略.mp4
│ │ 7.7【python實戰】使用H2O建立你的第一個機器學習CTA策略.mp4
│ │
│ └─第8章倉位控制和分配
│ 8.1基于預測值和其他指標進行倉位控制.mp4
│ 8.2波動率倒數模型.mp4
│ 8.3均值-方差模型（Mean Variance Model）.mp4
│ 8.4Black Litteman 模型.mp4
│ 8.5【進階】倉位控制和分配進階學習.mp4
│ 8.6【Pyhton實戰】用Python實現Mean Variance模型.mp4
│
├─05投資標的：高頻交易篇
│ ├─09.第九章市場的動量和反轉
│ │ 9.1多股票的相關性，了解行業內股票的輪動和互相牽扯關系.mp4
│ │ 9.2【Pyhton實戰】尋找行業最相關的兩只股票并設計相關性策略.mp4
│ │ 9.3市場的短期波動和主動成交方向的關系.mp4
│ │ 9.4回歸和動量：市場的正反面.mp4
│ │ 9.5【python實戰】設計簡單的均值回歸策略和動量突破策略_20190722_222817.mp4
│ │
│ ├─10.第十章瞬息萬變的市場，毫厘之間的交易機會
│ │ 10.1什麼是order book.mp4
│ │ 10.2打開交易所高頻數據的秘密.mp4
│ │ 10.3在回測框架中解析高頻數據.mp4
│ │ 10.4大單策略.mp4
│ │ 10.5【python實戰】驗證自己的訂單在交易所撮合的位置.mp4
│ │ 10.6CPU和訂單延時.mp4
│ │ 10.7python實戰，設計大單策略在500ms模擬延時下驗證策略有效性.mp4
│ │
│ └─11.第十一章降低時延，增加收益
│ 11.1對沖基金_20190722_222903.mp4
│ 11.2處理器-網課的效率.mp4
│ 11.3【python實戰】不同方式計算矩陣相乘消耗時間對比.mp4
│ 11.4處理器調度(1).mp4
│ 11.4處理器調度.mp4
│ 11.6【python實戰】利用減少的時延策略在200ms下的收益.mp4
│
├─06 衍生品：定價模型初級稿
│ ├─12第十二章離散模型
│ │ 01.12.1衍生品定價部分介紹.mp4
│ │ 02.12.2做市商和Quant.mp4
│ │ 03.12.3衍生品（Derivatives）.mp4
│ │ 04.12.4二叉樹模型（Binomial model）.mp4
│ │ 05.12.5參考書目.mp4
│ │ 06.12.6【python實戰】二叉樹模型.mp4
│ │
│ ├─13第十三章連續模型
│ │ 01.13.1布朗運動和lto積分.mp4
│ │ 02.13.2布萊克-斯科爾斯（Black Scholes）模型.mp4
│ │ 03.13.3蒙特（Monte Carlo）模擬股票.mp4
│ │ 04.13.4Greeks希臘字符.mp4
│ │ 05.13.5 參考書目.mp4
│ │ 06.13.6【python實戰】用Black Scholes模型期權定價.mp4
│ │
│ ├─14第十四章隱含波動率微笑
│ │ 01.14.1隱含波動率.mp4
│ │ 02.14.2現實中的問題.mp4
│ │ 03.14.3 赫斯頓模型（The Heston model）_20190810_191354.mp4
│ │ 04.14.4校準（calibration）.mp4
│ │ 05.14.5參考章節-只有一張圖片.doc
│ │ 06.14.6【python實戰】Heston模型的校準.mp4
│ │
│ └─15第十五章現代衍生品定價模型
│ 01.15.1蒙特卡洛（Monte Carlo）模擬進階.mp4
│ 03.15.3差分法.mp4
│ 04.15.4參考書目.mp4
│ 05.15.5【論文】現代衍生品定價模型.mp4
│
├─07.衍生品：定價模型高級篇
│ ├─16第十六章模型與數值計算方法進階
│ │ 16.1跳躍過程_20190826_233622.mp4
│ │ 16.2Heston 模型的推導與啟發.mp4
│ │ 16.3快速傅里葉變化的期權定價體系.mp4
│ │ 16.4參考書目.mp4
│ │ 16.5【Python實戰】MorganStanley基于Fourier變換的期權定價模型.mp4
│ │
│ ├─17第十七章企業級量化（Quant）庫介紹
│ │ 17.1QuantLin簡介.mp4
│ │ 17.2面向對象的編程.mp4
│ │ 17.3設計模式（Design Patterns）.mp4
│ │ 17.4定價引擎（Picing Engine）.mp4
│ │ 17.5參考資料.doc
│ │
│ ├─18第十八章利率衍生品模型
│ │ 18.1利率衍生品介紹.mp4
│ │ 18.2Ho-lee，CIR and Hull White.mp4
│ │ 18.3計價物的變化.mp4
│ │ 18.4HJM（Heath-Jarrow-Morton）定價體系.mp4
│ │ 18.5參考書目.mp4
│ │ 18.6【論文】利率衍生品定價的實際困難.mp4
│ │
│ ├─19第十九章企業利率衍生品模型
│ │ 19.1The Stochastic Alpha Beta（SABR）model.mp4
│ │ 19.2SABR模型存在的套利.mp4
│ │ 19.3無套利SABR模型.mp4
│ │ 19.4 Crank-Nicolson方法的缺陷.mp4
│ │ 19.5參考書目.mp4
│ │ 19.6【VBA-Matlab實戰】無套利SABR模型的隱含波動率和期權定價.mp4
│ │
│ └─20第二十章其他衍生品，定價模型以及更多資源
│ 20.1奇異期權（Exotic options）.mp4
│ 20.2信用違約互換（Credit Default Swap）.mp4
│ 20.3 大宗商品（Commodities）.mp4
│ 20.4外匯（Foreign Exchange）.mp4
│ 20.5參考書目.mp4
│
├─08.前沿：最新AI技術應用篇
│ ├─第二十一章區塊鏈與數字貨幣的量化實戰
│ │ 21.1區塊鏈梗概.mp4
│ │ 21.2區塊鏈技術原理.mp4
│ │ 21.3關于數字貨幣.mp4
│ │ 21.4.對接去中心化交易所.mp4
│ │ 21.5數字貨幣交易的進階學習.mp4
│ │
│ ├─第二十三章強化學習和股票日內交易策略
│ │ 23.1背景與使用場景.mp4
│ │ 23.2強化學習模型算法.mp4
│ │ 23.3【Pyhton實戰】Q-Learning 解決小游戲.mp4
│ │ 23.4股票交易問題設定.mp4
│ │ 23.5【Pyhton實戰】創建智能炒股AI.mp4
│ │ 23.6強化學習進階攻略.mp4
│ │
│ └─第二十二章自然語言與卷積神經網絡模型
│ 22.1新聞與大事件對股票影響.mp4
│ 22.2自然語言處理.mp4
│ 22.3案例：自然語言處理三大經典案例.mp4
│ 22.4卷積神經網絡于文字的應用.mp4
│ 22.5【Python實戰】CCTV新聞與A古大盤漲跌分析.mp4
│ 22.6自然語言處理進階學習攻略.mp4
│
├─09.求職：從業經驗篇
│ └─第二十四章從業經驗分享
│ 24.1Alpha策略從業經驗分享.mp4
│ 24.2CTA從業經驗分享.mp4
│ 24.3高頻交易從業經驗分享.mp4
│ 24.4定價模型從業經驗分享.mp4
│
├─10.趣味：德州撲克中的量化與策略
│ 1.0導讀篇.mp4
│ 1.1德州撲克歷時及規則.mp4
│ 1.2德州撲克的量化與概率計算.mp4
│ 1.3德州撲克智能策略.mp4
│
└─【資料】稀牛學院-實驗課程
├─1學習使用稀牛學院的在線實驗環境
│ 1學習使用稀牛學院的在線實驗環境.doc
│ 1學習使用稀牛學院的在線實驗環境.png
│ 1學習使用稀牛學院的在線實驗環境2.pdf
│
├─2第一門：量化交易基礎
│ 2Quantitative_trading_basis.zip
│ 2第一門：量化交易基礎.png
│
├─3第二門：投資標的：Alpha策略篇
│ 3New_Alpha_Strategy.zip
│ 3第二門：投資標的：Alpha策略篇.png
│
├─4第三門：投資標的：CTA傳統與進階篇
│ 4CTA.zip
│ 4第三門：投資標的：CTA傳統與進階篇.png
│
├─5第四門：投資標的：高頻交易篇
│ 5High_frequency_trading.zip
│ 5第四門：投資標的：高頻交易篇.png
│
├─6第五門：衍生品：定價模型初級篇
│ 6Derivative_Pricing_Part1.zip
│ 6第五門：衍生品：定價模型初級篇.png
│
├─7第六門：衍生品：定價模型高級篇
│ 7第六門：衍生品：定價模型高級篇.doc
│ 7第六門：衍生品：定價模型高級篇.png
│ 7第六門：衍生品：定價模型高級篇2.png
│
└─8第七門：前沿：最新AI技術應用篇
8第七門：前沿：最新AI技術應用篇.png
AI_QT.zip

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