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光碟詳情

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商品編號：	DUK0122-4

商品名稱：	微專業 Python資料分析師網易雲課堂影音教學中文發音中文字幕版(4DVD)

商品分類：	知名線上課程綜合教學

官方網站：	https://mooc.study.163.com/course/2001307003?tid=2001432006#/info

運行平台：	官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2020-05-01

光碟片數：	4片DVD光碟

銷售價格：	$400元

熱門標籤：	微專業 Python資料分析師

微專業 Python資料分析師網易雲課堂影音教學中文發音中文字幕版(4DVD)

課程內容:

├─0.從專業的角度說說數據可視化
│ │ 0.0從專-業-的-角-度說說數-據-可-視-化.mp4
│ │ 0.1課程服務加群渠道其他服務（重要！必看！）.pdf
│ │ 0.2軟件安裝及資料準備（重要！必看！）.mp4
│ │ 【課程表】請勿商用和倒賣，僅作交流之用.jpg
│ │
│ └─隨堂資料
│ seaborn 下載遇到問題.pdf
│ 城市數據團_數據分析師_課程資料.zip
│ 城市數據團免費課程合集-大鵬教你玩數據.docx
│ 數據分析師python_課程資料不含anaconda.zip
│
├─Python資料包合集
│ ├─Python數據分析師微專業_資料大禮包
│ │ 【圖表模板】淘寶天貓電商運營表格.rar
│ │ 【擴展閱讀】62本不得不看的python學習教材.rar
│ │ 【數據分享】2016年全國重點城市POI數據.rar
│ │ 【數據分享】4個G的2012年全國基礎shp數據_WGS84坐標系.docx
│ │ 【數據分享】5個G的2014年全國基礎shp數據_WGS84坐標系.docx
│ │ 【數據分享】世界空間數據.rar
│ │ 利用Python進行數據分析 78.4MB.pdf
│ │ 刻意練習：如何從新手到大師(1).pdf
│ │ 簡明Python教程.pdf
│ │
│ ├─【非常重要】Python數據分析師微專業_課程資料
│ │ Anaconda安裝文件鏈接.txt
│ │ CLASSDATA_ch01數據思維導論：如何從數據中挖掘價值？.zip
│ │ CLASSDATA_ch02基礎語言入門：從零開始學習Python.zip
│ │ CLASSDATA_ch04進階算法學習：統計分析能力強化.rar
│ │ CLASSDATA_ch05數據表達邏輯：結果輸出及內容美化.rar
│ │ gephi下載鏈接.txt
│ │ QGIS安裝文件鏈接.txt
│ │
│ ├─【非常重要】Python數據分析師微專業_項目答案
│ │ 答案代碼_項目01商鋪數據加載及存儲.ipynb
│ │ 答案代碼_項目02基于Python的算法函數創建.ipynb
│ │ 答案代碼_項目03知乎數據清洗整理和結論研究.ipynb
│ │ 答案代碼_項目04視頻網站數據清洗整理和結論研究.ipynb
│ │ 答案代碼_項目05多場景下的算法構建.ipynb
│ │ 答案代碼_項目06多場景下的圖表可視化表達.ipynb
│ │ 答案代碼_項目07城市餐飲店鋪選址分析.ipynb
│ │ 答案代碼_項目08電商打折套路解析.ipynb
│ │ 答案代碼_項目09中國姓氏排行研究.ipynb
│ │ 答案代碼_項目10房價影響因素挖掘.ipynb
│ │ 答案代碼_項目11國產爛片深度揭秘.ipynb
│ │ 答案代碼_項目12中國城市資本流動問題探索.ipynb
│ │ 答案代碼_項目13社會財富分配問題模擬.ipynb
│ │ 答案代碼_項目14婚戀配對實驗.ipynb
│ │ 答案代碼_項目15泰坦尼克號獲救問題.ipynb
│ │ 項目06_gephi答案.rar
│ │
│ ├─學員共享資料
│ │ 2018年百度云盤加速上傳下載教程.rtf
│ │ An Introduction to Statistical Learning with Applications.pdf
│ │ An Introduction to Statistical Learning.pdf
│ │ An Introduction to Statistics with Python.pdf
│ │ byte-of-python-chinese-edition.pdf
│ │ FreeVPN 免費vpn下載支持google, mac, iphone, windows, chrome(1).mhtml
│ │ FreeVPNSetup.exe.baiduyun.downloading
│ │ Geoprocessing with Python.pdf
│ │ GifCam.exe
│ │ Learning Python Design Patterns, Second Edition.pdf
│ │ LEARNING_DATA_MINING_WITH_PYTHON.pdf
│ │ LEARNING_PANDAS.pdf
│ │ Mac童鞋對于課程的總結篇--不斷更新.rtf
│ │ Mac童鞋對課程的總結篇二，附有作業答案和解析.rtf
│ │ Mastering matplotlib.pdf
│ │ notes-python-master.zip
│ │ Python3.x和Python2.x的區別.docx
│ │ PythonForDataScience.pdf
│ │ Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）.pdf
│ │ SQL必知必會（第4版）.pdf
│ │ start_jupyter.bat
│ │ The-elements-of-statistical-learning-Data-mining-inference-and-prediction.pdf
│ │ thinkpython.pdf
│ │ [奧萊理] Learning Python 5th Edition.pdf
│ │ 利用Python進行數據分析%28Python For Data Analysis中文版%29.pdf
│ │ 基于Mac的csv文件出現的問題總結.rtf
│ │ 數據結構與算法 Python語言描述_裘宗燕.pdf
│ │ 第一課截圖.rar
│ │ 統計學習方法 - 李航.mobi
│ │ 規劃一所大學習、大調研、大改進專題討論總結報告.docx
│ │ 設置環境變量.pptx
│ │
│ └─數據分析師體驗課_課程資料
│ 數據分析師體驗課_課程資料.txt
│ 數據分析師體驗課_課程資料不含anaconda.zip
│
├─【代碼+軟件+課後答案】課程資料
│ │ 【數據申請】（十幾類城市數據免費申請）.pdf
│ │
│ ├─CLASSDATA_ch01數據思維導論：如何從數據中挖掘價值？
│ │ 1.2配套資料-課程中出現的參考2018.2.7更新.pdf
│ │ 1.2配套資料-課程中出現的參考2018.2.7更新.txt
│ │ C00課程服務和資料上哪找（水印版）.pdf
│ │ C00軟件安裝及資料準備（水印版）.pdf
│ │
│ ├─CLASSDATA_ch02基礎語言入門：從零開始學習Python
│ │ │ dashuju.py
│ │ │ 商鋪數據.csv
│ │ │
│ │ └─ipynb筆記
│ │ CH02變量及數據類型.ipynb
│ │ CH03序列及通用操作.ipynb
│ │ CH04字典映射.ipynb
│ │ CH05條件及循環語句.ipynb
│ │ CH06函數.ipynb
│ │ CH07模塊與包.ipynb
│ │ CH08數據讀寫.ipynb
│ │ 項目01商鋪數據加載及存儲.ipynb
│ │ 項目02基于Python的算法函數創建.ipynb
│ │
│ ├─CLASSDATA_ch03重點工具掌握：數據解析核心技巧
│ │ ├─CH01科學計算工具：Numpy
│ │ │ CH01科學計算工具：Numpy.ipynb
│ │ │ CH01科學計算工具：Numpy_課程作業答案.ipynb
│ │ │ 課程作業.docx
│ │ │
│ │ └─CH02數據分析工具：Pandas
│ │ CH02數據分析工具：Pandas__Part01.ipynb
│ │ CH02數據分析工具：Pandas__Part03.ipynb
│ │ CH02數據分析工具：Pandas_課程作業答案.ipynb
│ │ data1.txt
│ │ 地市級黨委書記數據庫（2000-10）.xlsx
│ │ 課程作業.docx
│ │
│ ├─【非常重要】Python數據分析師微專業_課程資料
│ │ Anaconda安裝文件鏈接.txt
│ │ CLASSDATA_ch01數據思維導論：如何從數據中挖掘價值？.zip
│ │ CLASSDATA_ch02基礎語言入門：從零開始學習Python.zip
│ │ CLASSDATA_ch03重點工具掌握：數據解析核心技巧.zip
│ │ CLASSDATA_ch04進階算法學習：統計分析能力強化_數據特征分析.rar
│ │ CLASSDATA_ch04進階算法學習：統計分析能力強化_數據處理.rar
│ │ QGIS安裝文件鏈接.txt
│ │
│ ├─【非常重要】Python數據分析師微專業_項目答案
│ │ 答案代碼_項目01商鋪數據加載及存儲.ipynb
│ │ 答案代碼_項目02基于Python的算法函數創建.ipynb
│ │ 答案代碼_項目03知乎數據清洗整理和結論研究.ipynb
│ │ 答案代碼_項目04視頻網站數據清洗整理和結論研究.ipynb
│ │ 答案代碼_項目05多場景下的算法構建.ipynb
│ │
│ ├─【非常重要】Python數據分析師微專業_項目資料
│ │ 項目01商鋪數據加載及存儲_資料.rar
│ │ 項目02基于Python的算法函數創建_資料.rar
│ │ 項目03知乎數據清洗整理和結論研究_資料.rar
│ │ 項目04視頻網站數據清洗整理和結論研究.rar
│ │
│ └─軟件安裝Anaconda3
│ ├─os
│ │ Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
│ │
│ ├─win32
│ │ Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
│ │
│ └─win64
│ Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
│
├─直播課
│ 1“四兩撥千斤”：從空間視角研究數據.mp4
│ 2數據研究可以套路化嗎？拿Python實例說話！.mp4
│ 3從專業的角度說說數據可視化.mp4
│ 4從數據到數據感知.mp4
│ 5大數據 —— 從概念到落地.mp4
│ 6敲代碼做數據分析師.mp4
│ 7網易資深數據分析師成長之路.mp4
│ 8數據分析如何貫徹于電商大促活動.mp4
│ 9網易資深數據分析師帶你解讀獲客新方式.mp4
│
├─第01章數據思維導論：如何從數據中挖掘價值？
│ 1.1【pdf】優秀數據分析師的三個特點.swf
│ 1.2【pdf】避免對數據可視化的誤解.pdf
│ 1.3【pdf】機器學習是什麼.pdf
│ 1.4【pdf】用數據改變未來.pdf
│ 課程1.1 優秀數據分析師的三個特點.mp4
│ 課程1.2 避免對數據可視化的誤解（上）.mp4
│ 課程1.2 避免對數據可視化的誤解（下）.mp4
│ 課程1.3 機器學習是什麼？.mp4
│ 課程1.4 用數據改變未來。.mp4
│
├─第03章重點工具掌握：數據解析核心技巧
│ ├─第一章科學計算工具：Numpy
│ │ ├─課程1.1 什麼是Numpy？
│ │ │ 課程1.1 什麼是Numpy？.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.2 Numpy基礎數據結構
│ │ │ 課程1.2 Numpy基礎數據結構.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.3 Numpy通用函數
│ │ │ 課程1.3 Numpy通用函數.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.4 Numpy索引及切片
│ │ │ 課程1.4 Numpy索引及切片.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.5 Numpy隨機數
│ │ │ 課程1.5 Numpy隨機數.mp4
│ │ │
│ │ └─課程1.6 Numpy數據的輸入輸出
│ │ 課程1.6 Numpy數據的輸入輸出.mp4
│ │
│ ├─第三章圖表繪制工具：Matplotlib
│ │ ├─課程3.1 Matplotlib簡介及圖表窗口
│ │ │ 課程3.1 Matplotlib簡介及圖表窗口.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.10 散點圖、矩陣散點圖
│ │ │ 課程3.10 散點圖、矩陣散點圖.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.12 箱型圖
│ │ │ 課程3.12 箱型圖.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.13 表格樣式創建
│ │ │ 課程3.13 表格樣式創建.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.14 表格顯示控制
│ │ │ 課程3.14 表格顯示控制.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.15 表格樣式調用
│ │ │ 課程3.15 表格樣式調用.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.2 圖表的基本元素
│ │ │ 課程3.2 圖表的基本元素.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.3 圖表的樣式參數
│ │ │ 課程3.3 圖表的樣式參數.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.4 刻度、注解、圖表輸出
│ │ │ 課程3.4 刻度、注解、圖表輸出.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.5 子圖
│ │ │ 課程3.5 子圖.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.6 基本圖表繪制
│ │ │ 課程3.6 基本圖表繪制.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.7 柱狀圖、堆疊圖
│ │ │ 課程3.7 柱狀圖、堆疊圖.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.8 面積圖、填圖、餅圖
│ │ │ 課程3.8 面積圖、填圖、餅圖.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程3.9 直方圖
│ │ │ 課程3.9 直方圖.mp4
│ │ │
│ │ └─課程3.mp4
│ │ 課程3.11 極坐標圖.mp4
│ │
│ ├─第二章數據分析工具：Pandas
│ │ ├─課程2.1 什麼是Pandas
│ │ │ 課程2.1 什麼是Pandas.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.10 時間戳索引
│ │ │ 課程2.10 時間戳索引.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.11 時期
│ │ │ 課程2.11 時期.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.12 時間序列 - 索引及切片
│ │ │ 課程2.12 時間序列 - 索引及切片.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.13 時間序列 - 重采樣
│ │ │ 課程2.13 時間序列 - 重采樣.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.14 數值計算和統計基礎
│ │ │ 課程2.14 數值計算和統計基礎.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.15 文本數據
│ │ │ 課程2.15 文本數據.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.16 合并
│ │ │ 課程2.16 合并.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.17 連接與修補
│ │ │ 課程2.17 連接與修補.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.18 去重及替換
│ │ │ 課程2.18 去重及替換.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.19 數據分組
│ │ │ 課程2.19 數據分組.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.2 數據結構Series：基本概念及創建
│ │ │ 課程2.2 數據結構Series：基本概念及創建.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.20 分組轉換及一般性“拆分-應用-合并”
│ │ │ 課程2.20 分組轉換及一般性“拆分-應用-合并”.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.21 透視表及交叉表
│ │ │ 課程2.21 透視表及交叉表.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.22 文件讀取
│ │ │ 課程2.22 文件讀取.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.3 數據結構Series：索引
│ │ │ 課程2.3 數據結構Series：索引.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.4 數據結構Series：基本技巧
│ │ │ 課程2.4 數據結構Series：基本技巧.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.5 數據結構Dataframe：基本概念及創建
│ │ │ 課程2.5 數據結構Dataframe：基本概念及創建.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.6 數據結構Dataframe：索引
│ │ │ 課程2.6 數據結構Dataframe：索引.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.7 數據結構Dataframe：基本技巧
│ │ │ 課程2.7 數據結構Dataframe：基本技巧.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程2.8 時間模塊
│ │ │ 課程2.8 時間模塊.mp4
│ │ │
│ │ └─課程2.9 時刻數據
│ │ 課程2.9 時刻數據.mp4
│ │
│ ├─第五章你必須知道的數據源
│ │ 課程5.1 國內公開數據.swf
│ │ 課程5.2 國外公開數據.swf
│ │ 課程5.3 城市數據團-數據庫介紹.swf
│ │
│ ├─第四章 CH04空間分析工具：GIS
│ │ ├─課程4.1 什麼是空間數據？
│ │ │ 課程4.1 什麼是空間數據？.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程4.2 GIS軟件基本操作及數據加載
│ │ │ 課程4.2 GIS軟件基本操作及數據加載.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程4.3 坐標系
│ │ │ 課程4.3 坐標系.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程4.4 空間數據基本處理
│ │ │ 課程4.4 空間數據基本處理.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程4.5 空間數據幾何計算
│ │ │ 課程4.5 空間數據幾何計算.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程4.6 空間可視化制圖
│ │ │ 課程4.6 空間可視化制圖.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程4.7 空間劃分
│ │ │ 課程4.7 空間劃分.mp4
│ │ │
│ │ └─課程4.8 空間統計
│ │ 課程4.8 空間統計.mp4
│ │
│ ├─補充PDF章：第四章 CH04空間分析工具：GIS
│ │ 課程6.1 【課件】什麼是空間數據？.swf
│ │ 課程6.2 【課件】GIS軟件基本操作及數據加載.swf
│ │ 課程6.3 【課件】坐標系.swf
│ │ 課程6.4 【課件】空間數據基本處理.swf
│ │ 課程6.5 【課件】空間數據幾何計算.swf
│ │ 課程6.6 【課件】空間可視化制圖.swf
│ │ 課程6.7 【課件】空間劃分.swf
│ │ 課程6.8 【課件】空間統計.swf
│ │
│ └─項目解答
│ ├─答案解讀_項目03_知乎數據清洗整理和結論研究
│ │ 答案解讀_項目03_知乎數據清洗整理和結論研究.mp4
│ │
│ └─答案解讀_項目04_視頻網站數據清洗整理和結論研究
│ 答案解讀_項目04_視頻網站數據清洗整理和結論研究.mp4
│
├─第04章進階算法學習：統計分析能力強化
│ ├─第一章數據特征分析
│ │ ├─課程1.1 數據特征分析
│ │ │ 課程1.1 數據特征分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.2 分布分析
│ │ │ 課程1.2 分布分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.3 對比分析（上）
│ │ │ 課程1.3 對比分析（上）.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.3 對比分析（下）
│ │ │ 課程1.3 對比分析（下）.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.4 統計分析
│ │ │ 課程1.4 統計分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.5 帕累托分析
│ │ │ 課程1.5 帕累托分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.6 正態性檢驗（上）
│ │ │ 課程1.6 正態性檢驗（上）.mp4
│ │ │
│ │ ├─課程1.6 正態性檢驗（下）
│ │ │ 課程1.6 正態性檢驗（下）.mp4
│ │ │
│ │ └─課程1.7 相關性分析
│ │ 課程1.7 相關性分析.mp4
│ │
│ ├─第三章數學建模
│ │ 課程3.1數學建模概述.mp4
│ │ 課程3.2.1線性回歸理論概述.mp4
│ │ 課程3.2.2線性回歸的python實現方法.mp4
│ │ 課程3.2.3線性回歸模型評估.mp4
│ │ 課程3.3.1KNN最鄰近分類理論概述.mp4
│ │ 課程3.3.2KNN最鄰近分類的python實現方法.mp4
│ │ 課程3.4.1PCA主成分分析理論概述.mp4
│ │ 課程3.4.2PCA主成分的python實現方法.mp4
│ │ 課程3.4.3K-means聚類理論概述及python實現.mp4
│ │ 課程3.5.1蒙塔卡羅模擬理論概述.mp4
│ │ 課程3.5.2蒙塔卡羅模擬案例解讀.mp4
│ │
│ └─第二章數據處理
│ ├─課程2.1 缺失值處理
│ │ 課程2.1 缺失值處理.mp4
│ │
│ ├─課程2.2 異常值處理
│ │ 課程2.2 異常值處理.mp4
│ │
│ ├─課程2.3 數據歸一化
│ │ 課程2.3 數據歸一化.mp4
│ │
│ └─課程2.4 數據連續屬性離散化
│ 課程2.4 數據連續屬性離散化.mp4
│
├─第05章數據表達邏輯：結果輸出及內容美化
│ ├─第1章數據可視化整體概述
│ │ 課程1.1什麼是數據可視化？.mp4
│ │ 課程1.2數據可視化技術體系及方向.mp4
│ │ 課程1.3數據圖表表達的邏輯原理.mp4
│ │ 課程1.4設計美學.mp4
│ │
│ ├─第2章 Python數據可視化（一）：Seaborn
│ │ 課程2.10時間線圖表、熱圖.mp4
│ │ 課程2.11結構化圖表可視化.mp4
│ │ 課程2.1為什麼選擇Seaborn做圖表可視化？.mp4
│ │ 課程2.2整體風格設置.mp4
│ │ 課程2.3調色盤.mp4
│ │ 課程2.4分布數據可視化-直方圖與親密圖.mp4
│ │ 課程2.5分布數據可視化-散點圖.mp4
│ │ 課程2.6分類數據可視化-分類散點圖.mp4
│ │ 課程2.7分類數據可視化-分布圖.mp4
│ │ 課程2.8分類數據可視化-統計圖.mp4
│ │ 課程2.9線性關系數據可視化.mp4
│ │
│ ├─第3章關系網絡數據可視化
│ │ 課程3.1 什麼是關系網絡圖？.mp4
│ │ 課程3.2 Gephi軟件安裝及配置.mp4
│ │ 課程3.3 Gephi基本操作.mp4
│ │ 課程3.4 Python數據預處理.mp4
│ │ 課程3.5 案例研究一：公司職員關系圖表.mp4
│ │ 課程3.6 案例研究二：導演演員關系網絡可視化.mp4
│ │
│ ├─第4章空間數據可視化
│ │ │ 課程4.1 空間數據可視化工具概述.mp4
│ │ │ 課程4.2 3D圖表.mp4
│ │ │ 課程4.3 空間柱狀圖（1）.mp4
│ │ │ 課程4.4 空間柱狀圖（2）.mp4
│ │ │ 課程4.5 空間線性軌跡圖（1）.mp4
│ │ │ 課程4.6 空間線性軌跡圖（2）.mp4
│ │ │ 課程4.7 空間熱力圖.mp4
│ │ │
│ │ └─課程4.4 空間柱狀圖（2）
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│ └─第5章 Python交互圖表可視化：Bokeh
│ 課程5.1 什麼是Bokeh及其可視化交互原理？.mp4
│ 課程5.2 繪圖空間基本操作.mp4
│ 課程5.3 圖表輔助參數設置.mp4
│ 課程5.4 散點圖.mp4
│ 課程5.5 折線圖面積圖.mp4
│ 課程5.6 柱狀圖堆疊圖直方圖.mp4
│ 課程5.7 繪圖表達進階操作.mp4
│ 課程5.8 ToolBar工具欄設置.mp4
│ 課程5.9 其他交互工具設置.mp4
│
├─第06章數據挖掘項目實戰
│ 01準備工作 → 現在開始啟動spyder.mp4
│ 02項目07：城市餐飲店鋪選址分析.mp4
│ 03項目08：電商打折套路解析.mp4
│ 04項目09：中國姓氏排行研究.mp4
│ 05講解0701.mp4
│ 06講解0702.mp4
│ 07講解0801.mp4
│ 08講解0802.mp4
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├─第11章硅谷實戰：消費者行為分析機器預測
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